Methode
Indicatoren en analysetechnieken
De gezondheidsgroepen zijn vastgesteld door middel van een latente klasse analyse op de gegevens over de gezondheidskenmerken. Hiervoor is gebruikgemaakt van het R-package ‘VarSelLCM’. Een oplossing met vier of vijf groepen was statistisch gezien even goed. Op inhoudelijke gronden is gekozen voor een oplossing met vijf groepen. De oplossing met vijf groepen geeft een duidelijk onderscheid tussen de mentaal ongezonde groep met lage kwaliteit van leven en de zeer ongezonde groep. In de oplossing met vier groepen vormen deze twee groepen samen één groep. Doordat we rapporteren over afgeronde percentages tellen de vijf groepen samen niet precies op tot 100%.
Verschillen tussen groepen in gezondheidskenmerken zijn getoetst met een chi-kwadraat-toets.
Figuur 22 Gezondheidsindicatoren die in het onderzoek zijn meegenomen
Verschillen tussen groepen in factoren die gezondheid beïnvloeden zijn getoetst met een chi-kwadraat toets. Door middel van extreme gradient boosting in het R-package ‘XGBoost’ is vastgesteld of en op basis van welke beïnvloedende factoren een onderscheid gemaakt kan worden tussen volwassenen die zich zeer gezond voelen en volwassenen met een ander gezondheidspatroon. Dit was alleen mogelijk voor de twee meest ongezonde groepen. Met de beschikbare data kunnen we geen uitspraken doen over oorzaak en gevolg. We kunnen alleen constateren dat een ongunstige score op onderliggende factoren van gezondheid vaker voorkomen in de ongezonde groepen. De factoren die gezondheid beïnvloeden verschillen bij Utrechtse ouderen die zich zeer gezond voelen niet wezenlijk van die van ouderen die zich goed gezond of lichamelijk ongezond voelen.
Figuur 23 Factoren die gezondheid beïnvloeden die in het onderzoek zijn meegenomen
